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步骤5：伊人直播張改運：果樹晚霜凍發生後施肥的意義花後施肥的意義1、蘋果花後葉片開始大量形成，叢生葉逐漸增大，葉片中葉綠素含量增加，光合強度增強，蘋果短枝或葉叢枝停止生長，形成短枝和短果枝，中長梢生長成為營養中心，此期正是蘋果細胞分裂的關鍵時期，細胞數目分列較快，需肥量也較大，而此期的樹體儲備養分已經消耗殆盡，達全年周期中最低水平，而葉片還處於生長葉階段，還需要消耗大量養分，故此期為果樹營養臨界期，易導致生理落果和新梢生長度不夠，葉麵積生長不夠，進一步也導致芽的營養積累不夠，葉的營養積累不夠，下一年的小枝量就不夠，小枝量不夠花芽就不夠，花芽不夠產量就不夠。2、隨著葉麵積的增加，光合作用加強，春梢加速生長達到高峰，營養來源逐步由上年儲存營養過渡到依靠當年新梢葉片產生為主，蘋果處於營養轉換期，是樹體全年養分最緊張的時期，此時的肥料營養直接關係到細胞分裂，果個大小。5月中下旬，花芽出現生理分化期，這不僅關係當年的產量，也關係到第二年的產量。加之樹齡增大樹勢偏弱，特別是幹旱半幹旱區域，上一年的新梢生長量不夠，葉麵積不夠，造成營養積累不夠，再加之部分果農在修剪中，視背上枝為敵，剪光了背上枝，導致樹上營養水提調能力下降，根係的長長，長深能力下降，故此時的追肥就顯得非常重要。3、晚霜凍發生後，無論是花器、葉片還是樹體都受到了嚴重損傷，樹體需要更多的養分來進行自我修複，而此期正處於樹體積累營養和製造營養的轉換時期，正常情況下的樹體尚有可能存在營養不足的問題，如果再受到極端天氣的影響，這種營養不足的情況隻能是更為加劇，如果不能及時進行營養補救，花器和葉片的抗逆性會大大降低，將導致病蟲害的發生和加劇。故災害天氣後的施肥管理更為重要。。
步骤6：《蜜糖直播》去年央視“3·15”晚會曝光插旗菜業標準化醃製池醃出來的酸菜，是用來加工出口產品的，而內銷的老壇酸菜包裏的酸菜，則是從外麵收購來的“土坑酸菜”。在曝光的視頻畫麵中，酸菜在肮髒的土坑中醃製，工人抽著煙，腳踩在酸菜上加工裝袋。此事被報道後，插旗菜業及相關責任人共被處罰548.8萬元，繳清罰款後，已於去年5月初恢複生產。除了插旗菜業，使用其酸菜的多個食物品牌也受到了影響。去年3月16日淩晨，康師傅方便麵投資(中國)有限公司發布聲明，稱插旗菜業是其酸菜供應商之一，已立即中止其供應商資格，取消一切合作，封存其酸菜包產品。五穀漁粉表示，湖南插旗菜業“證明其提供給我司的酸菜均來源於室內標準池”。並宣布即日起終止與插旗菜業的合作關係，取消其供應商資格。統一、今麥郎、白象、肯德基等公司也回應，稱插旗菜業不是其供應商，與公司沒有任何關係。此前媒體報道，“3·15”晚會曝光後，插旗菜業的工作人員傅先生接受采訪，稱在晚會次日，插旗菜業全部停工，“我們現在有員工700多人，基本上都是當地的。這次曝光要我說就是一個滅頂之災，不光是我們企業，而是整個華容的產業一係列基本上都是滅頂之災了。”他稱，用醃池醃酸菜是正常的一個步驟，“幾十年幾百年都這樣做的，怎麼就不行了呢？電視曝光的那隻是醃製的部分，等到市場上去，最少都要有10-13次的清洗過程。”關於曝光畫麵中，一位工人一邊工作一邊抽煙，傅先生稱：“這個人不是我們公司的人，那是外麵的人。這個池子不是我們自己用的，是租給別人的。”據光明網報道，去年3月16日，插旗菜業酸菜車間已經完全封閉，董事長嚴欽武向消費者致歉：“我錯了，深感慚愧，向廣大消費者道歉。在今後接受檢查，整改到位。”。
步骤7：姬月直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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